11月23日，经管学院邀请新加坡管理大学副教授林云峰为师生带来题为“Managing The Personalized Order-Holding Problem in Online Retailing”的在线学术报告。

　　林云峰是新加坡管理大学李光前商学院运营管理副教授，新加坡管理大学管理硕士项目学术主任。其研究发表在Operations Research, Management Science, Manufacturing and Service Operations Management和Production and Operations Management等顶级期刊。研究兴趣包括电子商务和市场分析、在线平台、仓储和配送、可持续城市物流、灵活劳动力和资源管理。

　　林云峰首先提出了一个从网购平台订单数据中发现的现象：一个消费者在下单之后，再次下单与之前的间隔时间有一个分布特征，即间隔处于零到三十分钟内的订单数量是很可观的，如果将两次订单一同打包可以节省一半的成本。因此网购平台可以在顾客第一次下单之后，等待一定的时间再将订单分配下传到仓储和物流进行打包。但是，网购平台等待也是有成本的，所以无法一直等待。因此，林云峰提出了一个问题——如何选择一个最优的等待时间？ 

　　在构建模型方面，林云峰介绍了马尔可夫决策过程模型，该模型状态包括订单特征、驻留时间和是否持有订单。模型使用动态规划方法，考虑持有成本和订单安排成本，以最小化成本为目标。通过对状态降维，可以得到一个更容易求解的方程。研究通过把消费者选择概率和状态转移概率对应起来进行求解，可以得到对每个客户的个性化等待时间。最后，数值实验证明了之前模型的准确性和个性化的阈值。

　　研究发现，持有订单不下传能够节约大量的成本；电商可以提供一个个性化的订单持有时间阈值；阈值取决于发生连续订单的概率，时间会随着概率的增加而增加；阈值还取决于消费者的个人信息。