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北京大学江哲涵副研究员与经管师生分享“面向学术论文写作的数据可视化:技巧与实例”

  •   9月28日,国科大经管学院邀请到北京大学医学教育研究所副研究员、博士生导师江哲涵为师生带来“面向学术论文写作的数据可视化:技巧与实例”的分享。论坛通过线上线下的方式同时举办,由经管学院贺舟副教授主持。

      江哲涵博士毕业于堪萨斯大学,曾在阿拉巴马大学、贝勒医学院担任Tenure-track助理教授。研究领域包括教育测量、统计学与机器学习在教育学和心理学领域的运用等,有多篇研究成果发表于国外顶级学术期刊。

      江哲涵从数据可视化概念、可视化设计思路、实战教程以及案例实践与其他可视化四个角度进行了分享。

      首先,数据可视化概念部分。江哲涵详细解释了相关定义,指出数据可视化是一种借助视觉的表达方式、将数据内容直观地传达给观众的手段,并从视觉表现形式的角度介绍了六大类常用的信息图表,包括图解、图表、表格、统计图、地图和图形符号。

      其次,可视化设计思路部分。江哲涵从明确目的、选择图表、视觉设计和突出信息四个步骤进行了递进式地讲解,并通过视觉效果对比的示例介绍了可视化设计的基本元素,具体包括透明度、文字、大小、颜色、形状、维度。

      随后,实战教程部分。江哲涵介绍了几种常用的数据可视化软件,包括Power BI、Tableau、R ggplot2、Python matplotlib等,并展示了这些软件的功能特点和基本使用方法。江哲涵还结合实际案例展示和说明了不同的信息图表的视觉效果,以及讲解了选择不同图表的知识背景和技巧。

      最后,案例实践与其他可视化部分。江哲涵介绍了基于可视化相关理论应用下的案例,包括教育大数据与可视化的页面、活跃用户分类及不同类别用户平均登录次数的时段分布的平台展示、国家级考试成本-效果的逻辑图谱和关联背景等,从而更加完整和细致地展现了如何利用可视化设计的基本元素呈现出更加直观的数据可视化效果和清晰的思维结构图,拓展了同学们对于研究思路和研究成果展示的知识内容。此外,江哲涵还向同学们推荐了一些提升数据可视化应用水平的学习路径和方法,并介绍了部分国际顶级期刊中的图表的颜色配色特点的研究成果。

      分享结束后,参会师生积极向老师提出问题并热烈探讨,江哲涵一一进行了解答和细致讲解。

    责编 :韩明瑞