随着全球柑橘产业向规模化发展，柑橘黄龙病（HLB）已成为威胁产业可持续发展的毁灭性病害。该病害由难培养细菌Candidatus Liberibacter asiaticus（CLas）引发，并通过柑橘木虱快速传播，危害蔓延至中国、巴西等全球主要柑橘种植区，造成严重经济损失。传统防控手段依赖杀虫剂灭虱、病树拔除等被动措施，不仅易诱发害虫抗药性，更陷入“防控-抗性-再防控”的不可持续循环。迄今为止，该病害仍缺乏根治方案，柑橘产业亟需全新的防控理念与技术体系。

近日，国科大博士生导师、中国科学院微生物研究所研究员叶健研究团队于Trends in Plant Science在线发表题为“Fighting citrus Huanglongbing with evolutionary principles”的观点文章。文章系统阐明了进化信息指导的病虫害管理（EIPM）的核心逻辑——以进化原理为底层框架（图1），结合人工智能（AI）、基因编辑、合成生物学等前沿技术（图2），为HLB防控提供长效、精准的创新解决方案。未来，随着EIPM理念与AI、合成生物学等技术的进一步深度融合，有望为全球柑橘产业可持续发展注入新动能，也为其他作物毁灭性病害的防控提供“进化+技术”的跨学科解决方案。

图1 柑橘及其芸香科近缘种中与黄龙病（HLB）抗性相关的两大PUB21基因进化事件

图2 进化信息指导的病虫害管理（EIPM）的概念与应用

微生物所和中国科学技术大学联合培养硕士研究生李琼和国科大博士研究生杨欢（培养单位：中国科学院微生物研究所）为论文共同第一作者，叶健为本文通讯作者。微生物所副研究员赵平芝及美国加州大学戴维斯分校教授Daniel J. Kliebenstein参与了该项工作。本研究得到了国家自然科学基金项目和中国科学院青年科学家基础研究项目的支持。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.tplants.2025.11.004