课堂场景

　　田教授首先介绍了大数据的概念：对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征（4v）。

　　田教授提出了大数据+深度学习约等于人工智能的概念，指出人类社会在2010年进入了ZB（泽字节）时代。而对于泽字节的概念，田教授解释说1ZB相当于全球海滩上沙子的数量。让大家在惊叹不已的同时对这个新概念有了清晰的认识。

　　田教授接着进一步介绍了从大数据收集—大数据的储存与处理—大数据挖掘与算法—知识的生成—社会与经济应用和高层建议的大数据应用流程。并以健康大数据的典型应用—春雨医生为例进行了深入介绍。

　　随后田教授又介绍了20年来机器学习领域最酷的算法;生成对抗网络（GAN），基于生成器和辩别器智能网络以造假---被驳回---再修改---再驳回……的不断循环最后达到深度学习最终做到了以假乱真。

　　在三个小时的交流中，田教授旁征博引，妙语连珠。为同学们开阔了视野，极大的满足了同学们的好奇心和求知欲，讲座结束后同学们仍然意犹未尽的围着田教授问个不停。